IA local i privada
IA local i privada. Les dades no surten de casa.
Els models de codi obert han millorat molt. Per a moltes feines ja donen bons resultats, es poden executar als vostres servidors o a un proveïdor europeu, i amb molt volum surten molt més econòmics.
Som uns entusiastes del codi obert
Llama, Mistral, Qwen o Gemma són models que es poden descarregar i fer funcionar on vulgueu. Són ideals quan les dades són sensibles o quan un agent ha de processar milers de documents. Us diem quan compensen i quan és millor un model de pagament.
- Dades que no surten de l'empresa
- Cost molt més baix amb volums alts
- Sense dependre d'un sol proveïdor
- Compatibles amb els mateixos agents i automatitzacions
IA privada
actiu- 1Triem el model obert
- 2El posem al vostre servidor
- 3Els agents hi treballen a dins
L'agent prepara. Una persona valida.
Què fem
Com ho muntem
Infraestructura
On s'executa
Al vostre servidor, en un ordinador potent de l'oficina o a un proveïdor europeu.
Models
Quin model
Provem Llama, Mistral, Qwen o Gemma amb la vostra feina real.
Privacitat
Dades a casa
Ideal per a despatxos, clíniques i dades sensibles.
Manteniment
Actualitzacions
Els models oberts milloren cada pocs mesos. Us mantenim al dia.
Què vol dir tenir la IA a casa
Quan fas servir ChatGPT o Gemini, el text que escrius viatja als servidors d'una empresa externa. Amb comptes d'empresa ben configurats això és acceptable per a la majoria de feines, però hi ha casos on no ho és: expedients legals, dades de salut, plànols o informació estratègica.
Els models de codi obert (Llama, de Meta; Mistral, una empresa francesa; Qwen o Gemma) es poden descarregar i fer funcionar en un ordinador o servidor propi. Així, el text no surt de l'empresa. També hi ha proveïdors europeus que els executen per vosaltres, amb contractes que garanteixen on són les dades.
L'altre avantatge és el cost. Els models de pagament es cobren per ús; un model propi té un cost fix de màquina. Quan un agent ha de processar milers de documents cada mes, la diferència pot ser molt gran. Amb poc volum, en canvi, sovint surt més a compte un model de pagament. Per això fem els números abans.
Com muntem una IA privada
- 1
Definim la feina i el volum
Quantes consultes o documents i quin grau de privacitat cal.
- 2
Provem models
Comparem diversos models oberts amb la vostra feina real i, si cal, amb un de pagament.
- 3
Triem on s'executa
Ordinador potent a l'oficina, servidor propi o proveïdor europeu, segons volum i pressupost.
- 4
Hi connectem els agents
Els mateixos agents i automatitzacions, però amb el model a casa.
- 5
Mantenim i actualitzem
Els models oberts milloren sovint: els anem actualitzant quan val la pena.
Com treballem
Comencem petit. Creixem si funciona.
01
Diagnòstic
- Trucada de mitja hora, gratuïta
- Mirem com treballeu i on es perd el temps
- Proposta per escrit amb preu tancat
02
Instal·lació i formació
- Configurem els agents als vostres comptes
- Els provem amb casos reals
- Formem l'equip amb la seva feina
03
Manteniment
- Revisem que tot funcioni cada mes
- Ajustem quan les eines canvien
- Afegim agents nous quan tenen sentit
Per què agèntica
La IA, posada a treballar amb criteri.
Tot és teu
Comptes, agents i instruccions a nom teu. Si un dia ho deixem, tot continua funcionant.
Una persona valida
Els agents preparen la feina. El que és important ho revisa sempre algú de l'equip.
Diversos models
Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot i codi obert. Triem pel resultat i pel cost.
En català i sense fum
T'expliquem cada cosa en planer, i et diem quan una tasca no val la pena.
Cas tipus
Un despatx que no podia treure documents
Un despatx professional volia fer servir IA per resumir i cercar en expedients, però la confidencialitat no li permetia enviar-los a serveis externs.
Abans
L'equip llegia i resumia expedients llargs a mà, i trobar un document concret podia costar molta estona.
Amb agents
Un model obert instal·lat en un servidor del despatx resumeix els documents i respon preguntes sobre la documentació interna, citant d'on treu cada dada. Res surt de l'oficina.
En un cas així, el despatx aprofita la IA sense comprometre la confidencialitat, amb un cost fix i previsible.
Cas tipus, basat en situacions habituals del sector. No correspon a cap client concret.
Preguntes freqüents
Un model obert és tan bo com ChatGPT?
Per a moltes feines concretes (classificar, extreure dades, resumir) dona resultats molt bons. Per a les més complexes, un model de pagament sovint encara va per davant. Ho provem abans de decidir.
Necessito un servidor?
Depèn del volum. Pot ser un ordinador potent a l'oficina, un servidor propi o un proveïdor europeu que el faci funcionar per vosaltres.
Realment surt més barat?
Amb volums alts, sovint molt. Amb poc volum, un model de pagament pot sortir més a compte. Us ho calculem abans de començar.
Quin ordinador cal per fer funcionar un model local?
Depèn del model i del volum. Per a feines senzilles pot bastar un ordinador potent amb una bona targeta gràfica; per a més volum, un servidor. Us fem la proposta concreta.
Els models oberts parlen català?
Els més recents s'hi defensen força bé, sobretot per entendre textos. Ho provem amb la vostra feina abans de decidir.
Es pot combinar un model local amb un de pagament?
Sí, i sovint és el millor: el local per a les dades sensibles i el volum alt, i el de pagament per a les tasques més complexes.
Contacte
Parlem-ne?
Explica'ns com treballeu i et direm, sense compromís, què podríem fer per a vosaltres. Et responem en menys de 48 hores.
hola@agentica.cat